选择AWS区域优先考虑东京(ap-northeast-1)或大阪(ap-northeast-3),根据用户分布和合规需求选定。网络设计上建议使用多可用区(AZ)部署VPC,子网划分为公有/私有,并通过NAT网关管理出站流量。安全组与NACL实现分层防护,使用专用Bastion或Session Manager代替直接SSH。为减少跨境延迟,可配置Route 53的地理位置路由或靠近用户的Edge节点。
推荐将状态和机密分别放在S3 + DynamoDB(用于Terraform state加锁)和AWS KMS(用于密钥管理),同时启用VPC Flow Logs和Flow Log到S3/CloudWatch以便审计。
1) 选区→2) 设计VPC/子网→3) 配置安全组和IAM角色→4) 配置S3/DynamoDB用于状态管理→5) 启用监控与审计。
为了合规,提前确认数据驻留和日志保存策略,使用专用账号结构(Landing Zone/Organizations)管理多账户。
实现自动化首选基础设施即代码(IaC),推荐使用Terraform或CloudFormation,若偏向编程式可用AWS CDK。Terraform适合多云与模块化,CloudFormation与AWS服务集成更紧密。流程中应将代码托管在Git仓库,结合CI执行计划(plan)与应用(apply)。
使用远端State(S3 + DynamoDB加锁)、敏感信息由Secrets Manager或Parameter Store管理、Terraform模块化并写好变更审查流程(PR + 自动化计划)。
Git推送→CI(GitHub Actions/GitLab CI/Jenkins)执行lint和terraform plan→人工审查→CI执行terraform apply并触发配置管理或容器构建。
在日本区域使用S3加密与SSE-KMS,避免跨区域读写导致性能和合规问题。
CI/CD:推荐GitHub Actions、GitLab CI或Jenkins,在AWS生态内可选CodePipeline与CodeBuild。容器与编排:使用Docker打包,生产推荐EKS(Kubernetes)或ECS/Fargate,配合Helm管理应用。配置管理:Ansible适合节点配置,结合User Data与SSM自动化运维。
开发侧:Git + Actions/GitLab CI;镜像仓库:ECR;编排:EKS + Helm;观测:Prometheus + Grafana或CloudWatch;日志:Opensearch/ELK或CloudWatch Logs。
1) 定义镜像构建与推送策略→2) 在CI中加入安全扫描→3) 使用Helm Chart或Kustomize管理部署→4) 在EKS中引入Ingress与Service Mesh(按需)。
对于中小团队,ECS/Fargate可减少运维成本;需细化监控与自动扩缩策略以避免账单惊喜。
高可用依靠多AZ部署、Auto Scaling组、并使用ALB/NLB做流量分发。灰度与蓝绿发布可用CodeDeploy、Argo Rollouts或Istio实现金丝雀(canary)和逐步切换。Route 53加权路由也可用于流量切分。
准备健康检查、流量切分策略与回滚机制;测试数据迁移与会话粘性,确保DB或状态服务支持无缝切换(读写分离或迁移策略)。
部署新版本到一组绿环境→通过ALB/Route53逐步引流→监控关键指标(错误率、延迟)→若异常回滚。
重点关注5xx率、P50/P95延迟、请求量和资源利用率,并在日本观测点设置合适的告警阈值。
监控:结合CloudWatch与Prometheus+Grafana采集系统与应用指标;日志:集中到CloudWatch Logs或Opensearch,启用日志生命周期管理。安全:使用IAM最小权限、启用GuardDuty、AWS Config规则、CloudTrail审计并用Security Hub汇总。自动化补丁通过SSM Patch Manager推送。
实现基线合规检查(Config Rules)、自动化响应(Lambda或SSM Run Command)和定期安全扫描(Inspector)。将告警与Slack/Teams集成,缩短响应时间。
在日本运营时注意数据保护法规,设置日志保留策略并加密静态/传输数据,保留审计链以便合规检查。
定期演练故障恢复(DR)和安全事件响应流程,确保自动化脚本在东京/大阪区域都能可靠执行且有回滚计划。